Пошуковий запит: (<.>A=Байбуз О$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 35
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
|
Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій : зб. наук. праць / Дніпропетр. нац. ун-т ім. О. Гончара. – Дніпро: Ліра, 1997. - Виходить щорічно. - ISSN 2312-119X. - ISSN 2313-5301
Описані задачі автоматизованої обробки даних, інформаційна технологія сучасних обчислювалтних процедур більш адекватного відображення експериментальних даних у системах моніторингу. Досліджені обчислювані процедури сплайн перетворень, які застосовані у системах Г І С та прийняття рішень, прийняття рішень, прикладні задачі інформаційних технологій. Для науковців, аспірантів та фахівців у галузі інформатики. Додаткові відомості та надходження |
|
2. |
Байбуз О. Г. Складові інформаційного забезпечення автоматизованої системи підтримки прийняття рішень при управлінні навчальним процесом [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, К. Т. Кузьма // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2011. - Т. 15. - С. 69-76. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2011_15_7
|
3. |
Байбуз О. Г. Оцінка якості діагностики при хронічному холециститі за допомогою автоматизованої системи [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, І. М. Домащенко, Т. Г. Ємел’яненко, М. Б. Щербиніна, О. В. Закревська // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2011. - Т. 15. - С. 179-186. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2011_15_19
|
4. |
Байбуз О. Г. Групування пунктів гідрохімічного спостереження за схожістю хімічного складу води з урахуванням часових змін [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, М. Г. Сидорова // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2012. - Т. 16. - С. 12-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2012_16_3
|
5. |
Луценко О. П. Огляд методів пошуку розладнань і перспективи їхнього застосування у технічному аналізі біржових котирувань [Електронний ресурс] / О. П. Луценко, О. Г. Байбуз // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2012. - Т. 16. - С. 84-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2012_16_11
|
6. |
Луценко О. П. Відновлення форми розподілу точок розладнань на часовому ряді валютних котирувань [Електронний ресурс] / О. П. Луценко, О. Г. Байбуз // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2013. - Т. 17. - С. 71-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2013_17_11
|
7. |
Байбуз О. Г. Системи управління дистанційним навчанням [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, Н. І. Харченко // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2013. - Т. 17. - С. 81-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2013_17_12
|
8. |
Пирогова Я. М. Побудова поверхонь за допомогою технології t-сплайнів [Електронний ресурс] / Я. М. Пирогова, О. О. Байбуз, Л. В. Мащенко // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2013. - Т. 17. - С. 104-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2013_17_14
|
9. |
Байбуз О. Г. Деякі аспекти використання інформаційних технологій при оцінці впливу забруднення довкілля важкими металами на адаптаційні можливості дітей [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, В. Д. Рублевський, Н. І. Рублевська // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2013. - Т. 17. - С. 112-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2013_17_15
|
10. |
Швацька Ю. І. Технологія апроксимації згортки розподілів сплайн-Вейбулла [Електронний ресурс] / Ю. І. Швацька, О. Г. Байбуз // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2014. - № 1. - С. 127-133. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2014_1_22 Мета роботи - розробити інформаційну технологію статистичної обробки даних відмов гірничодобувного обладнання з застосуванням сплайн-розподілів; дослідити модель відновлення функції розподілу сплайн-Вейбулла та розробити алгоритм аналітичної апроксимації згортки розподілів сплайн-Вейбулла у класі сплайн-експоненційних розподілів, оцінити ефективність використання запропонованих апроксимаційних методів. Використано модифікований метод максимальної правдоподібності для відтворення параметрів сплайн-розподілів. Апроксимовано функції інтенсивності розподілу сплайн-Вейбулла кусково-сталими функціями інтенсивності сплайн-експоненційного розподілу з одним і трьома вузлами. Обчислено згортку сплайн-експоненційних розподілів із використанням методу характеристичних функцій. У ході аналізу апроксимаційних методів показано доцільність використання розподілу сплайн-Вейбулла для аналізу відмов гірничодобувних систем. Доведено, що апроксимація сплайн-експоненційним розподілом є універсальною, оскільки надає змогу побудови процедур апроксимації для будь-яких значень параметрів форми betai, де i = 1,2. Запропоновано методику побудови функції розподілу згортки розподілів сплайн-Вейбулла, для якої неможливе знаходження точного аналітичного розв'язку, а також апроксимаційні методи та алгоритми побудови згортки сплайн-експоненційних розподілів з одним і трьома вузлами. Розроблену інформаційну технологію можна використовувати для оцінки надійності та ефективності складних технічних систем гірничодобувної промисловості за умов накопиченням порушень,що вимагають застосування більш адекватних і достовірних розподілів, які базуються на розподілі Вейбулла.
|
11. |
Байбуз О. Г. Інформаційна технологія кластеризації даних у часовому періоді спостережень [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, М. Г. Сидорова // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2013. - № 4. - С. 59-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2013_4_8 Кластерний аналіз є актуальним напрямом інтелектуального аналізу даних (Data Mining). Застосування методів кластеризації дозволяє зрозуміти структуру багатовимірних даних; спростити подальшу обробку, використовуючи різні методи аналізу для кожного кластера; скоротити вихідну вибірку даних, залишивши по одному найбільш типовому представнику кожної групи; виявити новизну, нетипові об'єкти, які не вдається приєднати до жодного з класів; сформулювати або перевірити гіпотези на підставі одержаних результатів. Запропоновано новий підхід до виділення груп об'єктів, схожих між собою за набором ознак, які змінюються у часі. Розроблено інформаційну технологію оцінки якості й підвищення стійкості кластеризації. Представлено результати практичної реалізації запропонованої технології на даних гідрохімічного моніторингу водних об'єктів у районі з підвищеним техногенним навантаженням.
|
12. |
Байбуз О. Г. Інформаційна технологія нечіткої кластеризації багатовимірних часових рядів на прикладі гідрохімічного моніторингу річки Самара [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, М. Г. Сидорова // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2014. - № 5. - С. 114-122. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2014_5_20 Мета роботи - розробка методів для наповнення інформаційної технології нечіткої кластеризації для випадку багатовимірних часових рядів. Надано методику кластерного аналізу багатовимірних часових рядів у вигляді обчислювальної схеми на базі кластеризації одновимірних часових рядів, агрегування результатів у матрицю подібності та визначення на її основі результуючого нечіткого розбиття. Адаптовано до кластеризації часових рядів обчислювальні схеми методів: агломеративного ієрархічного, К-середніх, Forel, графового методу найкоротшого незамкненого шляху, що увійшли до ядра запропонованої інформаційної технології. Проведено їх оцінку на базі критеріїв якості. Здійснено практичну реалізацію до даних гідрохімічного моніторингу техногенно-навантаженої території з аналізом одержаних результатів. Запропоновано нову метрику для порівняння часових рядів, яка враховує як характер порівнюваних рядів, так і близькість їх значень, що надає змогу підвищити якість кластеризації. Розроблено інформаційну технологію кластерного аналізу багатовимірних часових рядів на базі ансамблевого підходу та нечіткої логіки. На підставі запропонованої технології та розробленого програмного забезпечення проведено кластерний аналіз даних гідрохімічного моніторингу поверхневих вод Західно-Донбаського регіону (р. Самара). Це надало можливість виділити групи контрольних створів, що характеризуються схожим фізико-хімічним складом води за досліджуваними компонентами для правильного планування природоохоронних заходів і керування якістю води річки.
|
13. |
Луценко О. П. Інформаційна система аналізу функцій ризику розладнання в процесі фінансової торгівлі [Електронний ресурс] / О. П. Луценко, О. Г. Байбуз // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2014. - Т. 18. - С. 42-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2014_18_8
|
14. |
Приставка А. Ф. Метод и вычислительная технология планирования испытаний на надежность на основе сплайн-распределния Вейбулла [Електронний ресурс] / А. Ф. Приставка, О. Г. Байбуз, С. В. Земляная // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2010. - Т. 14. - С. 171-180. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2010_14_20
|
15. |
Приставка О. П. Оцінювання періодів профілактики системи для сплайн-експоненційного розподілу [Електронний ресурс] / О. П. Приставка, О. Г. Байбуз // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2008. - Т. 12. - С. 160-165. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2008_12_17
|
16. |
Байбуз О. Г. Імітаціне моделювання процесів на мережах [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, О. П. Приставка // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2009. - Т. 13. - С. 137-144. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2009_13_18
|
17. |
Байбуз О. Г. Обчислювальна технологія побудови згортки для розподілів з експоненційним ядром [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, Ю. І. Швацька // Вісник Академії митної служби України. Серія : Технічні науки. - 2012. - № 2. - С. 93–100. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vamsutn_2012_2_15
|
18. |
Шерстюк Н. П. Результати гідрохімічного районовування Інгульця методами кластерного аналізу [Електронний ресурс] / Н. П. Шерстюк, О. Г. Байбуз // Гідрологія, гідрохімія і гідроекологія. - 2015. - Т. 3. - С. 60-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/glghge_2015_3_9
|
19. |
Байбуз О. Г. Інформаційно-аналітична система моніторингу поверхневих вод "ANALIT" [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, М. Г. Сидорова, Л. П. Сидорова // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2015. - Т. 19. - С. 103-111. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2015_19_12
|
20. |
Байбуз О. Г. Інформаційна технологія кластерного аналізу результатів психологічного тесту в умовах невизначеності [Електронний ресурс] / О. Г. Байбуз, М. Г. Сидорова, О. В. Лапец // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. - 2016. - Т. 20. - С. 3-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apatit_2016_20_3
|
| |